Η Google δείχνει τις επιδόσεις του δικού της CPU
Οι αυξανόμενες απαιτήσεις της αγοράς του machine learning έχουν οδηγήσει κολοσσούς όπως τη Google να σχεδιάσουν τα δικά τους ASIC για να επιταχύνουν συγκεκριμένες διαδικασίες.
Η Google έχε αναπτύξει ένα τέτοιο ASIC το οποίο ονομάζει Tensor Processing Unit με σχέδιο που έχει δημιουργηθεί με στόχο να επιταχύνει διαδικασίες που σχετίζονται με το machine learning. Η εταιρία δεν έχει παρουσιάσει μέχρι σήμερα τις επιδόσεις που μπορεί να έχει ένα σύστημα βασισμένο στο TPU της, όμως σήμερα σπάει τη σιωπή της και εκπλήσσει τους geeks απανταχού.
Συγκεκριμένα μέσα από ένα chart βλέπουμε πως οι επιδόσεις σε σχέση με τη χρήση τυπικού hardware για την ολοκλήρωση tasks που έχουν να κάνουν με machine learning είναι κατά 15 με 30 φορές υψηλότερες με τη χρήση του TPU ASIC της. Σημειώνεται πως η χρήση του εν λόγω ASIC γίνεται σε καθημερινή βάση και σε υπηρεσίες όπως: Image Search, Photos, Cloud Vision, αλλά και το Translate.