Υπερ-PC για ερευνητικούς σκοπούς, με 4 nVIDIA 9800 GX2
Ερευνητές στο Πανεπιστήμιο της Αμβέρσας στο Βέλγιο κατασκεύασαν έναν υπερυπολογιστή, χρησιμοποιώντας...gaming hardware. Το σύστημα που έφτιαξαν χρησιμοποιεί τέσσερις nVIDIA GeForce 9800 GX2, κοστίζει λιγότερο από 4.000 Ευρώ για να χτιστεί και χάριν στην τεχνολογία του CUDA της nVIDIA, προσφέρει περίπου τις ίδιες επιδόσεις με έναν υπερυπολογιστή που αποτελείται από εκατοντάδες PC!
Ερευνητές στο Πανεπιστήμιο της Αμβέρσας στο Βέλγιο κατασκεύασαν έναν υπερυπολογιστή, χρησιμοποιώντας...gaming hardware. Το σύστημα που έφτιαξαν χρησιμοποιεί τέσσερις nVIDIA GeForce 9800 GX2, κοστίζει λιγότερο από 4.000 Ευρώ για να χτιστεί και χάριν στην τεχνολογία του CUDA της nVIDIA, προσφέρει περίπου τις ίδιες επιδόσεις με έναν υπερυπολογιστή που αποτελείται από εκατοντάδες PC!
To νέο αυτό υπερμηχάνημα χρησιμοποιείται από το ερευνητικό group ASTRA, τμήμα του Vision Lab του Πανεπιστημίου, για να αναπτύξει νέες υπολογιστικές μεθόδους για την τομογραφία. Οι υπεύθυνοι δήλωσαν ότι 8 nVIDIA GPUs προσφέρουν την ίδια δύναμη και τις ίδιες επιδόσεις με 300 επεξεργαστές Intel Core 2 Duo 2.4 GHz! Σε ένα κανονικό PC, ένας υπολογισμός σαν αυτούς που κάνουν στο ερευνητικό κέντρο, θα έπαιρνε αρκετές εβδομάδες. Στο PC αυτό που έφτιαξαν, με τις 4 9800 GX2, είναι ζήτημα μόνο μερικών ωρών. Οι κάρτες της nVIDIA κάνουν τη δουλειά πολύ πιο γρήγορα και σαφέστατα, καταναλώνουν πολύ λιγότερο από ότι ένα cluster ενός υπερυπολογιστή.
Μια εικόνα από το κουτί του μηχανήματος:
[CENTER]
[/center]
"Οι ερευνητές του ASTRA group, τμήμα του Vision Lab του Πανεπιστημίου της Αμβέρσας, στοχεύουμε στην ανάπτυξη νέων υπολογιστικών μεθόδων για την τομογραφία. Η τομογραφία είναι μια τεχνική που χρησιμοποιείται στην ιατρική για την κατασκευή τρισδιάστατων εικόνων του εσωτερικού των οργάνων των ασθενών, βασισμένη σε ένα μεγάλο αριθμό από φωτογραφίες ακτίνων Χ που τραβιούνται υπό διαφορετικές γωνίες. Εμείς εδώ στην ASTRA αναπτύσσουμε νέες τεχνικές που οδηγούν σε καλύτερες ποιοτικά τομογραφίες, από τις αντίστοιχες συμβατικές μεθόδους.
Παρόλο που οι τεχνικές μας είναι εξαιρετικά ισχυρές, έχουν ένα σημαντικό μειονέκτημα - είναι πολύ αργές. Καθώς οι εικόνες που χρησιμοποιούμε καταλήγουν σε ένα σχετικά μεγάλο τρισδιάστατο μοντέλο 1024x1024x1024 pixels ή και μεγαλύτερο, ένα απλό PC θα έκανε εβδομάδες μέχρι να το κατασκευάσει."
Εδώ βλέπουμε τα χαρακτηριστικά του συστήματος της ASTRA. Ο κύριος λόγος που διάλεξαν AMD είναι εξαιτάς του ότι δεν μπορούσαν να βρουν μητρική βασισμένη στην Intel πλατφόρμα που να χωράει 4 GeForce 9800 GX2, καθώς το σύστημα δε χρειάζεται να υποστηρίζει SLI, μιας και το nVIDIA CUDA μπορεί να κάνει και τις 8 GPU να δουλέυουν παράλληλα.
Επεξεργαστής AMD Phenom 9850 + Scythe Infinity CPU cooler
4x MSI 9800GX2 Κάρτες Γραφικών
Μνήμη 4x 2GB Corsair Twinx DDR2 PC6400
Μητρική MSI K9A2 Platinum
Σκληρός Δίσκος Samsung Spinpoint F1 750GB
Τροφοδοτικό ThermalTake Toughpower 1500W Modular
Lian-Li PC-P80 Armorsuit Case
Windows XP 64-bit
Το βασικό πρόβλημα του συστήματος είναι ότι οι 4 κάρτες γραφικών, σχεδόν κολλημένες μαζί, παράγουν πολύ ζέστη. Η ASTRA λέει ότι οι κάρτες προς το παρόν είναι αερόψυκτες και έχουν θερμοκρασία 55 βαθμούς Κελσίου σε idle, 80 βαθμούς Κελσίου σε φορτίο και 100 βαθμούς Κελσίου με τους Shaders 20% κλοκαρισμένους.
Τέλος, αξίζει να σημειώσουμε ότι το Πανεπιστήμιο της Αμβέρσας, το Μάρτιο του 2005 αγόρασε έναν υπερυπολογιστή με το όνομα CalcUA, εξοπλισμένο με 512 AMD Opteron, ο οποίος κόστισε 3.5 εκατομμύρια ευρώ - το PC της ASTRA κόστισε 4.000 Ευρώ και ναι, τον ξεπερνάει σε επιδόσεις.
Ένα συγκριτικό των επιδόσεων του μηχανήματος, σε default αλλά και o/ced, με το CalcUA:
To νέο αυτό υπερμηχάνημα χρησιμοποιείται από το ερευνητικό group ASTRA, τμήμα του Vision Lab του Πανεπιστημίου, για να αναπτύξει νέες υπολογιστικές μεθόδους για την τομογραφία. Οι υπεύθυνοι δήλωσαν ότι 8 nVIDIA GPUs προσφέρουν την ίδια δύναμη και τις ίδιες επιδόσεις με 300 επεξεργαστές Intel Core 2 Duo 2.4 GHz! Σε ένα κανονικό PC, ένας υπολογισμός σαν αυτούς που κάνουν στο ερευνητικό κέντρο, θα έπαιρνε αρκετές εβδομάδες. Στο PC αυτό που έφτιαξαν, με τις 4 9800 GX2, είναι ζήτημα μόνο μερικών ωρών. Οι κάρτες της nVIDIA κάνουν τη δουλειά πολύ πιο γρήγορα και σαφέστατα, καταναλώνουν πολύ λιγότερο από ότι ένα cluster ενός υπερυπολογιστή.
Μια εικόνα από το κουτί του μηχανήματος:
[CENTER]
[/center]
Παρόλο που οι τεχνικές μας είναι εξαιρετικά ισχυρές, έχουν ένα σημαντικό μειονέκτημα - είναι πολύ αργές. Καθώς οι εικόνες που χρησιμοποιούμε καταλήγουν σε ένα σχετικά μεγάλο τρισδιάστατο μοντέλο 1024x1024x1024 pixels ή και μεγαλύτερο, ένα απλό PC θα έκανε εβδομάδες μέχρι να το κατασκευάσει."
[center]
Μια ακόμα εικόνα του PC, με τις κάρτες γραφικών να δεσπόζουν με την παρουσία τους:
[/CENTER]Μια ακόμα εικόνα του PC, με τις κάρτες γραφικών να δεσπόζουν με την παρουσία τους:
4x MSI 9800GX2 Κάρτες Γραφικών
Μνήμη 4x 2GB Corsair Twinx DDR2 PC6400
Μητρική MSI K9A2 Platinum
Σκληρός Δίσκος Samsung Spinpoint F1 750GB
Τροφοδοτικό ThermalTake Toughpower 1500W Modular
Lian-Li PC-P80 Armorsuit Case
Windows XP 64-bit
Τέλος, αξίζει να σημειώσουμε ότι το Πανεπιστήμιο της Αμβέρσας, το Μάρτιο του 2005 αγόρασε έναν υπερυπολογιστή με το όνομα CalcUA, εξοπλισμένο με 512 AMD Opteron, ο οποίος κόστισε 3.5 εκατομμύρια ευρώ - το PC της ASTRA κόστισε 4.000 Ευρώ και ναι, τον ξεπερνάει σε επιδόσεις.
Ένα συγκριτικό των επιδόσεων του μηχανήματος, σε default αλλά και o/ced, με το CalcUA: